強化區域合作推動中南部智慧機械及航太產業升級計畫

人才培育課程

1.產業人才培育：

本計畫將以培育園區或航太產業廠商員工及有意願參與相關工作人士為目標。預定將開設與智慧機械與航太產業相關課程300小時，其中企業包班課程規劃156小時，公開課程規劃144小時

在「物聯網和服務聯網」(IoT & IoS)的浪潮下，結合資訊科技(IT)使得物件或裝置具有智慧能力的「虛實整合系統」(Cyber-Physical System，CPS)已經成為台灣產業升級轉型的關鍵。其中，「工業4.0」智慧工廠更是藉由CPS 的元件或設備來進行訊號感測、資訊採擷與精確控制，來達到遠程協同合作與自主反應動作等智慧功能，進而提升產線產品的彈性製造與工作效能。而多數機械設備製造商對於「物聯網和服務聯網」領域瞭解較少，因此於基礎概念課程方面，首先主要針對結合資訊科技做介紹，讓業者由瞭解信號感知，量測設備在雲端架構，以及工業4.0的智慧雲端聯網。因中部為工具機大本營，中科園區亦有許多精密機械廠商，因此另將特別針對智慧機械與機器人領域開授工具機相關技術實務進階課程。

人才培育課程-公開班：

課程編號	課程名稱	課程綱要	講師	上課地點 (參註1)
1	智慧工廠創新與解決方案（12小時）	1.工業4.0概論 2.物聯網策略 3.設備聯網 4.全面感知 5.智慧製造與創新應用 6.智慧工廠解決方案 7.雲端經濟 8.工業大數據	林均翰新漢智能系統股份有限公司經理	A
2	智慧機械與航太產業精密量測與AI控制應用（12小時）	1. 精密機械誤差量測技術 2. 機上誤差量測技術 3. 精密機械振動量測技術 4. 旋轉機械不平衡量測技術 5. 誤差補正與振動控制應用 6. 智慧機械與航太產業AI控制應用	丁純乾工研院機械所高級工程師李建毅工研院智慧機械中心經理	A
3	六軸機器手臂與視覺感測【實作課程】（12小時）報名連結	1. 工研院機器人iR-X6離線系統操作 2. COGNEX視覺離線系統操作 3. 威創機器人與COGNEX實機操作	丁純乾工研院機械所高級工程師李建毅工研院智慧機械中心經理	A
4	機器視覺（12小時）	1. 影像處理概論 2. 機器視覺元件簡介 3. 機器視覺應用 4. 機器視覺程式開發實務	邱威堯博士倢恩科技股份有限公司	A
5	高效率切削與航太加工製程優化技術（12小時）【實作課程】	1. 智慧製造技術現況與未來發展 2. CAM 系統於航太加工之功能應用 3. 高效切削之機台結構動態特性 4. 高效切削甜蜜點解決方案	羅佐良組長彭達仁副組長張作鳴工程師工研院智慧機械中心馮治中基太克公司	B
6	工具機自動化上下料技術應用-進階【實作課程】（12小時）	1. 六軸垂直型機械手臂 2. 3D模擬實作應用 3. 送料設備與感測器 4. 工具機與機器人整合控制 5. 工具機自動化生產單元自動化與智能化	丁純乾工研院機械所高級工程師李建毅工研院智慧機械中心經理	A
7	AI機器學習與機器視覺技術應用（12小時）【基地鏈結課程】	1. 初探機器學習 2. Python程式語言 3. 機器學習技術與應用 4. 影像處理與CNN解析 5. 機器視覺技術與應用(1) 6. 機器視覺技術與應用(2) 7. 模型部屬與開發	友達光電股份有限公司運籌資訊課蕭博元資深工程師	C
8	數據挖掘與分析 (12小時)	資料探勘的目的主要是知識的發掘與描述，找出隱藏於大量資料中具特殊意義的知識，並以易於理解的方式呈現。本課程將介紹資料探勘的基礎知識，內容包括Introduction, Data Warehouse, Association Rule Mining, Sequential Pattern Mining, Classification and Prediction, Cluster Analysis, and Sequence Data Mining.	蔡曉萍教授中興大學電機系	A
9	伺服控制與控制器參數調校實務 (12小時)	伺服控制原理、控制參數、應用案例	蔡孟勳特聘教授台灣大學機械系林明宗教授虎尾科技大學機械系	A
10	人工智慧 (12小時)	1. 緒論 2. 基於規則的知識系統 3. 類神經網路及其應用 4. 自適應性智慧系統 5. 知識管理與知識服務 6. 智慧機械人 7. 人機結合的智慧系統	蔡清池教授中興大學電機系	A
11	機器學習 (12小時)	本課程將講授機器學習演算法的原理，也將說明如何使用TensorFlow與Keras APIs實作機器學習演算法。本課程將分成以下四大主題： 1. Classic Classifiers 2. Deep Learning 3. Deep Reinforcement Learning 4. TensorFlow and Keras	蔡智強教授中興大學電機系	A

課程編號

課程名稱

課程綱要

講師

上課地點
(參註1)

智慧工廠創新與解決方案

（12小時）

1.工業4.0概論

2.物聯網策略

3.設備聯網

4.全面感知

5.智慧製造與創新應用

6.智慧工廠解決方案

7.雲端經濟

8.工業大數據

林均翰

新漢智能系統股份有限公司經理

智慧機械與航太產業精密量測與AI控制應用

（12小時）

1. 精密機械誤差量測技術

2. 機上誤差量測技術

3. 精密機械振動量測技術

4. 旋轉機械不平衡量測技術

5. 誤差補正與振動控制應用

6. 智慧機械與航太產業AI控制應用

丁純乾

工研院機械所高級工程師

李建毅

工研院智慧機械中心經理

六軸機器手臂與視覺感測

【實作課程】

（12小時）
報名連結

1. 工研院機器人iR-X6離線系統操作

2. COGNEX視覺離線系統操作

3. 威創機器人與COGNEX實機操作

丁純乾

工研院機械所高級工程師

李建毅

工研院智慧機械中心經理

機器視覺

（12小時）

1. 影像處理概論

2. 機器視覺元件簡介

3. 機器視覺應用

4. 機器視覺程式開發實務

邱威堯博士

倢恩科技股份有限公司

高效率切削與航太加工製程優化技術

（12小時）

【實作課程】

1. 智慧製造技術現況與未來發展

2. CAM 系統於航太加工之功能應用

3. 高效切削之機台結構動態特性

4. 高效切削甜蜜點解決方案

羅佐良組長

彭達仁副組長

張作鳴工程師

工研院智慧機械中心

馮治中

基太克公司

工具機自動化上下料技術應用-進階

【實作課程】

（12小時）

1. 六軸垂直型機械手臂

2. 3D模擬實作應用

3. 送料設備與感測器

4. 工具機與機器人整合控制

5. 工具機自動化生產單元自動化與智能化

丁純乾

工研院機械所高級工程師

李建毅

工研院智慧機械中心經理

AI機器學習與機器視覺技術應用

（12小時）

【基地鏈結課程】

1. 初探機器學習

2. Python程式語言

3. 機器學習技術與應用

4. 影像處理與CNN解析

5. 機器視覺技術與應用(1)

6. 機器視覺技術與應用(2)

7. 模型部屬與開發

友達光電股份有限公司運籌資訊課

蕭博元資深工程師

數據挖掘與分析

(12小時)

資料探勘的目的主要是知識的發掘與描述，找出隱藏於大量資料中具特殊意義的知識，並以易於理解的方式呈現。本課程將介紹資料探勘的基礎知識，內容包括Introduction, Data Warehouse, Association Rule Mining, Sequential Pattern Mining, Classification and Prediction, Cluster Analysis, and Sequence Data Mining.

蔡曉萍教授

中興大學電機系

伺服控制與控制器參數調校實務

(12小時)

伺服控制原理、控制參數、應用案例

蔡孟勳特聘教授

台灣大學機械系

林明宗教授

虎尾科技大學機械系

人工智慧

(12小時)

1. 緒論

2. 基於規則的知識系統

3. 類神經網路及其應用

4. 自適應性智慧系統

5. 知識管理與知識服務

6. 智慧機械人

7. 人機結合的智慧系統

蔡清池教授

中興大學電機系

機器學習

(12小時)

本課程將講授機器學習演算法的原理，也將說明如何使用TensorFlow與Keras APIs實作機器學習演算法。本課程將分成以下四大主題：

1. Classic Classifiers
2. Deep Learning
3. Deep Reinforcement Learning

4. TensorFlow and Keras

蔡智強教授

中興大學電機系

　
註：

上課地點可分為：A-中興大學中科校區(台中市西屯區科園路19號)、B-工研院電腦教室、C-中科管理局401會議室(台中市西屯區中科路2號4樓)
課程日期待定者，會儘速公告，有興趣上課人士，歡迎提前預約，課程日期確定後，會主動通知。以上課程均免費，並提供餐點。唯須繳納學習保證金（單一課程2,000元），結束後領回；個人出席率未達80％者(例如:單一課程總時數12小時為例，報名學員則需出席至少9.6小時，違者得依照規定沒收保證金。

企業包班：

企業包班將以地區分為分為中區企業聯合包班與南區企業聯合包班。
歡迎有意願開設企業包班的廠商與本計畫辦公室聯繫。

企業包班資格:

同一家公司同一員工出席同一堂課人數達15人(含)以上。
同一堂課時數可3小時或6小時或12小時視開課需求而定。

　
後續課程安排：

開授智能化製造相關課程包括：智慧化工具機系統設計分析、智慧自動化系統、訊號感知、設備聯網、雲端架設等，培育園區廠商與有意願參與智能化製造之工作人士專業人才。

2.校內人才培育：
除上述主要針對業界開授之培育課程外，本計畫內也考慮往下紮根之人才培育，因此合作夥伴虎尾科技大學也將建立一系列智慧機械相關課程，並邀請產、學、研專業人士授課，以培育兼具實務與理論之智慧機械跨領域人才為教育目標，依智慧機械技術盤點所示，主要技術人才培訓重點可分為感測與網路、物聯網應用、智慧機械與機器人應用、巨量資料分析及精實管理等五項。

課程名稱	開設系所	預定開課時間	預定開課週期	授課教師	學分數	授課方式	預估修課人數
感測與網路
機電光系統設計	虎尾科大機械設計系	上學期	□每學期 ■每學年	林明宗	3	授課實習	30
檢測與量測	虎尾科大自動化系	下學期	□每學期 ■每學年	陳俊仁	3	授課實習	30
物聯網應用
智慧工廠	虎尾科大自動化系	上學期	□每學期 ■每學年	陳俊仁	3	授課實習	30
嵌入式系統	虎尾科大電機系	上學期	□每學期 ■每學年	蘇暉凱	3	授課實習	30
單晶片應用	虎尾科大電機系	上學期	□每學期 ■每學年	宋啟嘉	3	授課實習	30
機器人工程	虎尾科大自動化系	下學期	□每學期 ■每學年	季永炤	3	授課實習	30
設施規劃與實習	虎尾科大工管系	下學期	□每學期 ■每學年	黃信豪	3	授課實習	30
智慧機械學機器人應用
電腦整合製造	虎尾科大自動化系	上學期	□每學期 ■每學年	蔡明標	3	授課實習	30
快速原型與快速模具	虎尾科大動機系	上學期	□每學期 ■每學年	江卓培	3	授課實習	30
無線網路	虎尾科大資工系	下學期	□每學期 ■每學年	黃世昌	3	授課	30
機器視覺與影像處理	虎尾科大機電輔系	下學期	□每學期 ■每學年	張文陽	3	授課實習	30
工程系統設計	虎尾科大機械設計系	下學期	□每學期 ■每學年	周榮源	3	授課實習	30
巨量資料分析
資料探勘與大數據分析	虎尾科大資管系	上學期	□每學期 ■每學年	楊達立	3	授課	30
資料倉儲與巨量資料分析	虎尾科大資管系	上學期	□每學期 ■每學年	侯雍聰	3	授課	30
行動計算與應用	虎尾科大資工系	下學期	□每學期 ■每學年	江季翰	3	授課實習	30
精實管理
生產管理與實習	虎尾科大工管系	下學期	□每學期 ■每學年	胡伯潛	3	授課實習	30
品質管理與實習	虎尾科大工管系	下學期	□每學期 ■每學年	張俊郎	3	授課實習	30

聯絡人：吳湞伊電話：04-36068996分機4501 EMAIL：pingi86wu@gmail.com	鄭艶秋電話：04-36068996分機1007 EMAIL：d875212@gmail.com
鄭安妍電話：04-36068996分機1009 EMAIL：happy2017ann@gmail.com